Um explorador incansável do vasto universo do desenvolvimento de software, que evoluiu do hardware e das redes para a Inteligência Artificial aplicada.
Hoje meu foco está em engenharia de dados, backend robusto e soluções inteligentes orientadas a problema real. Trabalho principalmente com Python (FastAPI, Django, Pandas, NumPy, Scikit-Learn), construindo pipelines ETL, APIs performáticas e aplicações orientadas a dados. Também desenvolvo com Java, construo APIs robustas com Spring Boot e RESTful Web Services, além de manter proximidade com C e C++ para cenários de maior controle e desempenho e o bom e velho PHP. Integrando IA local (Ollama/DeepSeek) para otimizar fluxos de trabalho que conectam com qualquer dispositivo em uma rede única de produtividade.
No front-end, utilizo HTML, CSS e JavaScript, e turbinando tudo isso com Bootstrap para dar forma às soluções.
Minha stack envolve Machine Learning aplicado, rotulagem e tratamento de dados, integração com PostgreSQL, MySQL, MongoDB, OrientDb e Neo4J. Gosto de pensar sistemas de ponta a ponta: da infraestrutura ao modelo preditivo e desenhar arquiteturas inovadoras.
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Além do código, uso testes unitários, diagramação UML, e já tive meus encontros com AWS além de automação e ambientes conteinerizados com Docker.
Vivo entre macOS, Linux, Windows qualquer um que rode meu código sem reclamar! Usando terminal, Git e arquitetura bem pensada como extensões naturais do meu raciocínio. Se envolve dados, APIs, servidores ou IA aplicada em ambientes reais, provavelmente eu já estive lá ou estou estudando como melhorar.
Quando não estou escrevendo linhas de código (ou depurando-as), gosto de aprender sobre novas tecnologias e desafios, sempre com aquele espírito de resolver problemas e criar soluções inovadoras. Sou um entusiasta de infraestrutura distribuída. No meu HomeLab, volumes Samba, automação via Zsh, acessos remotos são ferramentas do dia a dia.
Se você é apaixonado por tecnologia de ponta ou tem um desafio que envolva IA e infra, vamos trocar uma ideia!
Framework inovador que utiliza LLMs e Active Learning para reduzir custo de rotulagem de dados jurídicos.
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